Ahora podemos sintetizar los datos de incidentes recopilados por los sensores avanzados de nuestros nuevos coches, como la frenada de emergencia, la dirección brusca o la intervención manual. Esto nos permite sondearlos, reconstruirlos y explorarlos de nuevas maneras para comprender mejor cómo se pueden evitar los incidentes.
Esto es posible gracias a una técnica computacional avanzada llamada splatting gaussiano, que puede crear una gran cantidad de escenas y sujetos 3D realistas y de alta fidelidad a partir de imágenes del mundo real. El entorno virtual puede, por ejemplo, manipularse añadiendo o eliminando usuarios de la carretera y cambiando el comportamiento del tráfico o de los obstáculos en la carretera para generar diferentes resultados.
Esta técnica nos permite exponer nuestro software de seguridad a todo tipo de situaciones de tráfico, a una velocidad y escala que antes no era posible. Ahora podemos desarrollar software que también funcione bien en "casos extremos" complejos, raros pero potencialmente peligrosos, y reducir el tiempo que lleva exponer nuestro software a casos extremos de meses a días.
"Ya tenemos millones de puntos de datos de momentos que nunca sucedieron y que utilizamos para desarrollar nuestro software", dice Alwin Bakkenes, Jefe de Ingeniería de Software Global de Volvo Cars. "Gracias al splatting gaussiano, podemos seleccionar uno de los raros casos extremos y explotarlo en miles de nuevas variaciones del escenario para entrenar y validar nuestros modelos. Esto tiene el potencial de desbloquear una escala que nunca antes habíamos tenido e incluso de detectar casos extremos antes de que ocurran en el mundo real".
Una parte del rompecabezas
Volvo Cars utiliza entornos virtuales junto con pruebas del mundo real para la formación, el desarrollo y la validación de software, ya que son seguros, escalables y rentables. Los entornos virtuales se desarrollan internamente en colaboración con Zenseact, una empresa de IA y software fundada por Volvo Cars.
Este proyecto forma parte de un programa de doctorado de las principales universidades suecas para explorar si las técnicas de renderizado neuronal se integrarán en futuras iniciativas de seguridad. El estudio está patrocinado por Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).
Volvo Cars tiene una larga trayectoria en el uso de datos y tecnologías avanzadas para mejorar la seguridad. Los datos recopilados por el equipo de investigación de seguridad de Volvo Cars han desempeñado un papel crucial en el desarrollo y las pruebas de algunas de las características de seguridad más destacadas del mundo.
En la década de 1970, Volvo Cars comenzó a aprovechar los datos para mejorar la seguridad gracias a su equipo de investigación de seguridad. En los primeros días, el equipo llegó a la escena de los accidentes con cintas métricas, evaluando las marcas de derrape y otros indicadores de choque. Los datos y el conocimiento recopilados de los accidentes han inspirado numerosas innovaciones que salvan vidas, como el Sistema de Protección contra Lesiones por Latigazo Cervical y el Sistema de Protección contra Impactos Laterales. La nueva tecnología avanzada ahora nos permite ser aún más inteligentes con la forma en que usamos los datos para prevenir situaciones de riesgo.
Integración de la tecnología
NVIDIA: Volvo Cars puede explorar tecnologías como el splatting gaussiano gracias a la relación recientemente ampliada con NVIDIA. La nueva generación de autos totalmente eléctricos, basada en la computación acelerada de NVIDIA, recopila datos de varios sensores para comprender lo que sucede dentro y alrededor del automóvil mejor que nunca. Una plataforma de supercomputación de IA, impulsada por sistemas NVIDIA DGX, contextualiza estos datos, desbloquea nuevos conocimientos y entrena los futuros modelos de seguridad. Mejorará y acelerará el desarrollo de la inteligencia artificial. Esta plataforma de supercomputación forma parte de una reciente inversión de Volvo Cars y Zenseact para establecer uno de los mayores centros de datos de los países nórdicos.
¿Quieres saber más?
La exploración del splatting gaussiano y la IA generativa forma parte de la presentación de Volvo Cars en la conferencia NVIDIA GTC.