Monolith, proveedor de software de inteligencia artificial (IA) para los equipos de ingeniería automotriz, aeroespacial e industrial líderes en el mundo, ha anunciado los resultados de su colaboración con Kautex, una empresa de Textron Inc. (NYSE: TXT) y uno de los 100 principales proveedores automotrices para OEM globales. La tecnología de inteligencia artificial altamente inteligente de Monolith permitió al equipo de ingeniería de validación de Kautex-Textron resolver uno de sus desafíos de ingeniería más complejos con el 'desbordamiento' de combustible al tiempo que reducía las iteraciones de diseño y los costos de creación de prototipos y pruebas. Aprovechando el poder de la IA para predecir con precisión el ruido de chapoteo generado cuando un vehículo desacelera, el innovador trabajo abre un mundo de oportunidades para que los ingenieros de Kautex-Textron amplíen la aplicación de la IA para resolver más desafíos de ingeniería en la era de la electrificación.
El Dr. Bernhardt Lüddecke, Director Global de Validación de Kautex-Textron, dijo : “Con el método de aprendizaje automático de Monolith, no solo resolvimos el desafío, también redujimos los tiempos de iteración del diseño y los costos de creación de prototipos y pruebas. El software reduce el tiempo de análisis del diseño de días a minutos con una precisión mejorada. Estamos encantados con los resultados y confiamos en que hemos encontrado una forma de mejorar las futuras soluciones de diseño”.
El núcleo del desafío de los ingenieros de Kautex era comprender de manera confiable la relación entre las propiedades del tanque de combustible, los parámetros de prueba y el ruido de chapoteo resultante, un procedimiento físico intratable que generalmente requiere múltiples pruebas físicas con prototipos de tanques llenos en diferentes niveles.
El Dr. Alin Petcu, Global Lead, Virtual Validation Projects, Kautex Textron, dijo : “Predecir el ruido del chapoteo del combustible durante la desaceleración del vehículo es uno de los desafíos multifísicos más complicados que nuestro equipo de ingeniería debe modelar y comprender. Usando el software Monolith AI, ahora hemos resuelto este problema de física más intratable y que antes no tenía solución. Al combinar nuestra experiencia en ingeniería, datos acústicos y el software Monolith AI, podemos comprender rápidamente la relación entre el tanque, los parámetros de prueba y el ruido de chapoteo, y predecir de manera instantánea y confiable el ruido esperado en los nuevos diseños”.
A través del poder del aprendizaje automático, la plataforma de inteligencia artificial altamente sofisticada de Monolith pudo combinar valiosos datos de pruebas acústicas existentes, formas de tanques CAD en 3D y diferentes configuraciones de componentes internos para producir modelos altamente precisos para el comportamiento del derrame de combustible, eliminando la necesidad de realizar una serie de pruebas que consumen tiempo y dinero y simulaciones complejas bajo múltiples parámetros.
El Dr. Richard Ahlfeld, director ejecutivo y fundador de Monolith AI, dijo : “Esta aplicación innovadora de aprendizaje automático permitió que el visionario equipo de ingeniería de Kautex redujera significativamente el tiempo de diseño y los costos de prueba, simplificando ampliamente lo que era un proceso muy complicado. Las posibilidades de aplicar la tecnología de IA a otros casos de uso en su trabajo de diseño de productos son muy emocionantes para nosotros, y esperamos producir más resultados excelentes para Kautex y nuestros clientes OEM automotrices”.
Las potentes capacidades de aprendizaje automático que ofrece la plataforma de IA de Monolith también se pueden aplicar a los vehículos eléctricos. Los ingenieros de Kautex están explorando el potencial de usar Monolith para ayudar a agilizar el proceso de prueba de impacto de la carcasa del paquete de baterías, reduciendo así los costos de desarrollo y permitiendo que la empresa traiga soluciones EV competitivas en costo y rendimiento a nuevos mercados en todo el mundo.
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