DXQplant.analytics mejora tasa de éxito de la primera ejecución vía análisis de fallas sistemáticas

DXQplant.analytics mejora tasa de éxito de la primera ejecución vía análisis de fallas sistemáticas

Mayor indicé de éxito desde la primera ejecución, menor reprocesamiento, análisis de fallas sistemáticas: DXQplant.analytics ayuda a los operadores en las plantas de pintura a mejorar la calidad y eficiencia de la producción.
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La herramienta de software más reciente de la familia de productos DXQanalyze de Dürr que detecta patrones de fallas sistemáticas y sus causas de forma temprana, lo que hace más fácil identificar la fuente de la falla en cuestión. Esto es posible a través de algoritmos de IA y aprendizaje automático basado en análisis de datos.

Con el módulo Advanced Analytics, la primera aplicación de IA lista para el mercado de plantas de pintura, DXQplant.analytics tiene acceso a una gran cantidad de datos para el análisis de fallas. El software puede detectar si la falla es un problema esporádico o un error sistemático, como defectos de calidad recurrentes asociados a pinturas particulares. Los datos obtenidos de los patrones detectados permiten identificar la etapa del proceso causante de la falla. Esto hace posible analizar deficiencias sistemáticas en la calidad de la producción, las cuales pueden ser difíciles de detectar, identificar y reparar rápidamente la causa.

La facilidad de detección y análisis de las causas permite evitar que la falla ocurra nuevamente y aumenta el índice de éxito desde la primera ejecución.

Archivo digital de cada carrocería

DXQplant.analytics se basa en la información de calidad que se registra digitalmente para cada pieza de trabajo durante la inspección de la superficie. Además, los parámetros del proceso, alarmas e incidentes en las etapas del proceso individual complementan los registros de datos de las piezas de trabajo. Esto crea un archivo digital para cada carrocería que modela del ciclo de producción y vida, incluyendo las fallas encontradas. El aprendizaje automático puede ayudar a identificar patrones y correlaciones en los registros de datos. Si hay contaminantes frecuentes en la pintura, el software lo detectará y de inmediato asignará la información relacionada con la causa subyacente a un patrón de fallas.

Análisis de fallas más fácil

Detectar los defectos recurrentes de la pintura implica mucho esfuerzo, y localizar las fallas es costoso y lleva tiempo. DXQplant.analytics señala las fuentes de las fallas problemáticas al supervisor de calidad y proporciona un soporte específico al analizar la causa. Los gráficos de correlación y los informes generados automáticamente permiten documentar fácilmente la información para compartirla con colegas, trabajadores y supervisores. Las funciones de documentación integradas permiten a los usuarios de DXQplant.analytics guardar y administrar medidas específicas para la optimización, y rastrear el impacto que dichas medidas tienen en la calidad. Por lo tanto, DXQplant.analytics ayuda al operador de la planta de pintura a aumentar la tasa de éxito desde la primera ejecución de manera específica, con lo que se potencia la efectividad general de los equipos.

Servicio integral a lo largo del ciclo de vida

Las soluciones de software deben de mantenerse actualizadas para que los usuarios aprovechen todo su potencial. Con DXQsupport, Dürr ofrece a sus clientes un paquete integral de servicios para el uso y mantenimiento de sus soluciones digitales. Brindar soporte durante todo el ciclo de vida del software aumenta su disponibilidad, rendimiento, calidad, y permite mantener este nivel de funcionamiento. Además de actualizaciones regulares, Dürr ofrece un equipo de expertos que monitorean de forma continua el proceso de producción en tiempo real para actuar rápidamente en caso de fallas o irregularidades. Estos servicios se complementan con un catálogo de capacitación modular que permite a los operadores aprovechar todo el potencial de su gama de productos digitales.

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